Тенденции в Интернет на нещата (IoT) за 2021 г.

През последните години Интернет на нещата (IoT) набира все по -голяма популярност, главно поради огромния си потенциал. Освен това през 2020 г. започна вълна от дигитална трансформация на компаниите, в която Интернет на нещата играе важна роля. Нека да разгледаме кой е най -бързо развиващия се IoT през 2021 г.

1. Разширяване на 5G мрежи

Разширяването на 5G мрежите продължава да е на първо място. Интернет на нещата наистина съществува само благодарение на безжичната връзка, която е неразделна част от нея. Колкото по -надеждна е връзката, толкова по -висока е производителността и надеждността.

Мощна 5G технология — пътят към Индустрия 4.0

5G мрежите ще донесат:

• По -големи канали (за ускоряване на трансфера на данни);

• По -малко забавяне (по -бърз отговор);

• Възможност за свързване на няколко устройства едновременно (за сензори и интелигентни устройства). Той дава на IoT приложенията ново измерение на използваемостта.;

• Много други устройства и сензори могат да комуникират помежду си, без да претоварват мрежата;

• В допълнение, ниската латентност позволява по -добро използване на автопилоти, като хирургически роботи, и интелигентните градове наистина могат да се развият.

Реалният потенциал на Интернет на нещата ще бъде разгърнат едва с появата на 5G мрежи.

IoT и 5G мрежите ще намерят приложение главно в такива области като:

• Автомобилна индустрия и дистрибуция;

• Умни градове;

• Здравеопазване;

• Индустрия;

• Електроенергия.

IoT и 5G мрежите се използват широко в промишлени среди

2. Блокчейн и киберсигурност

IoT ще трябва да се справи със сложни проблеми със сигурността. Тези сложности произтичат от разнообразния и разпределен характер на технологиите. Мрежата от свързани устройства остава уязвима за атаки.

Колко устройства бяха свързани към интернет през 2020 г.? 26 милиарда потенциални устройства, чрез които можете да влезете в корпоративната мрежа. На ниво мрежа защитата ще бъде най -ефективна.

Най -често срещаните видове атаки са:

• Фишинг 37%;

• Проникване в мрежа 30%;

• Неволно разкриване на информация 12%;

• Откраднато или изгубено устройство или записва 10%;

• Лоша конфигурация на системата 4%.

Защитата на данните в IoT системите е основен въпрос, който изисква стабилно решение. В момента блокчейн технологията изглежда е най -подходящият инструмент за осигуряване на подходяща защита на данните.

IoT е изправена пред предизвикателства пред сигурността

IoT приложенията са по същество разпределени системи, така че блокчейн технологията е подходяща за тях. Той е предназначен за решения, които включват взаимодействие между много компоненти, а блокчейнът гарантира, че транзакциите са записани сигурно във фиксирани низове и могат да се използват в системата, без да могат да се променят.

В ИТ никога не е имало такива технологии. Винаги е имало възможност да се коригира «резултатът». В допълнение, широката общественост разбира потенциала на тази технология и например в Швейцария тестват онлайн избори, базирани на блокчейн.

Стана норма за финансовите институции да осигуряват своите транзакции с блокчейн. Отначало се опитаха да го дискредитират, но разбраха, че всеки може да печели пари от такава технология. В същото време блокчейнът в момента е популярен в IoT поради способността си да осигурява защита на данните, използвайки методи за криптиране и комуникация peer-to-peer без посредници.

По този начин прогнозите са съгласни, че в следващите периоди пазарът на интернет на нещата ще обръща повече внимание на подобряването на сигурността.

Данните показват, че разнообразният и разпространен характер на Интернет на нещата поражда опасения за сигурността. Доставчиците на цялостни IoT решения ще се възползват финансово от справянето с предизвикателствата пред сигурността на IoT.Блокчейнът е популярен в IoT за осигуряване на защита на данните с помощта на криптиране и методи peer-to-peer.

3. AI (изкуствен интелект), големи данни и усъвършенствана аналитика

Събирането на информация не е достатъчно за ефективно управление на бизнеса. Много е важно да се анализират събраните данни и да се вземат правилните решения въз основа на тези данни.

Нарастващият брой устройства, свързани с интернет, генерира много сложна необработена информация и нейният анализ се превърна в истинско предизвикателство за анализаторите на данни.

Например свързани превозни средства или индустриални роботи произвеждат «терабайти» статистически данни, които изискват допълнителна обработка, без които информацията е фактически безполезна.

Само аналитичните решения, базирани на изкуствен интелект (AI), са в състояние да обобщят това огромно количество информация, да я подобрят в реално време и да предоставят нови идеи. Днешният Интернет на нещата не може да бъде представен без тези съюзи.

Индустриалните роботи произвеждат «терабайта» информация за по -нататъшна обработка

Сливането на изкуствен интелект и големи данни е една от най -значимите тенденции в Интернет на нещата, която би могла да осигури по -добри резултати за индустрията и да промени начина, по който хората работят.

В допълнение, тясната интеграция на изкуствен интелект, големи данни и интелигентни устройства ще допринесе значително за защитата срещу заплахи за сигурността. Вече има модели, които могат да предскажат къде ще се случи следващото престъпление. Всичко това благодарение на математиката и изкуствения интелект.

В допълнение, този метод позволява на системите да задействат сигнали или действия, без да предават данни. Резултатът е подобрена производителност, тъй като мрежите работят с ниска латентност.

Друга тенденция е интегрирането на потоци от данни директно в машинното обучение. Потенциалните приложения включват интелигентни домове, поддръжка на асансьори, диагностика на здравеопазването, наблюдение на нарушения на сигурността на корпоративната мрежа и др.

Освен това събраните данни ще се продават като отделен артикул. Най -новите статистически данни за машинно обучение отразяват това развитие.

Важна тенденция е директното интегриране на потоци от данни в машинното обучение

4. Цифрови близнаци

С все по -широкото въвеждане на блокчейн в IoT, популярността на цифровата двойна технология расте и тя се превръща в една от основните тенденции на пазара на IoT.

Цифровите близнаци са огледало на един от обектите или процесите, които имат същите свойства и работят точно като техните реални версии. Можете да мислите за него като за един обект или процес от реалния свят, който има своя виртуален аналог.

След това във виртуалния свят можем да проверим какво се случва, ако добавим още два робота към производството. Виртуалният близнак взема данни от реалния свят и ни показва какъв е крайният резултат.

Например, това може да означава, че няма да можем да доставяме продукти или че производствената линия ще бъде заредена. Така че, ние опитваме всичко виртуално, но с реални данни.

Цифровите близнаци са огледало на един от обектите или процесите

Причината, поради която блокчейнът осигурява достатъчна основа за работа на цифровите близнаци, се дължи на основните атрибути на тази технология:

• Управляемост;

• Неизменяемост;

• Липса на посредници.

Тези функции са много полезни за цифровите близнаци, тъй като позволяват сигурно прехвърляне на ценни данни между виртуалния и реалния свят.

Експерименти като тези са изключително полезни за индустриалния Интернет на нещата. Например, използвайки виртуални копия на свързано оборудване в производствените предприятия, можем да симулираме различни ситуации и да прогнозираме положителни и отрицателни резултати.По този начин можем да предотвратим инциденти и да подобрим ефективността на физическото оборудване.

Индустриалните системи могат да извлекат максимума от цифровите близнаци. В бъдеще няма интелигентно производство без цифрови близнаци.

Индустриалните системи могат да извлекат максимума от цифровите близнаци

5. Превантивна поддръжка

Концепцията за превантивна поддръжка е наистина удобно IoT решение както в индустриалните компании, така и в личния живот на хората. Вероятно през следващите години ще се правят все повече и повече инвестиции в тази технология.

В крайна сметка, нека си признаем, кой не би искал да знае кога производствена машина, робот, мотор или котел може да се повреди?

В промишлените предприятия редица сензори наблюдават здравето на компонентите и подават данните към софтуер, контролиран от AI, който анализира данните и може да предвиди кога може да настъпи повреда или дори пълно изключване. Техниците са информирани своевременно и могат да сменят части, преди да се повредят.

Превантивната поддръжка е начин да се определи вероятността от повреда

В интелигентните домове сензорите контролират всички устройства, включително електричество, вода и отопление. Когато се открият проблеми като течове на вода или късо съединение, собствениците на жилища се уведомяват чрез приложението, за да могат бързо да вземат предпазни мерки.

Основните предимства включват:

• Намаляване на разходите; 

• По -безопасни условия на труд;

• Възможност за предотвратяване на сериозни събития и повреди.

И тази услуга е наистина необходима за повечето индустрии: производство, логистика, складове, здравеопазване, интелигентни градове и т.н.

6. Периферни изчисления (по -бърза облачна алтернатива)

Друг стълб на Интернет на нещата са облачните изчисления. Изчисленията в облак обаче имат значителни недостатъци, като ниска честотна лента и висока латентност, които могат да причинят проблеми, особено когато обработката в реално време е критична. Затова много компании сега инвестират в най -новите технологии.

За изчисляване в облак данните, събрани от сензори и устройства, трябва да отидат на централен облачен сървър, за да могат да бъдат обработени и след това изпратени обратно. Обикновено това са дълги разстояния и причиняват много латентност.

В периферните изчисления информацията, събрана от устройство, се обработва директно на това устройство, без да се изпраща на друго място. Това е възможно поради увеличената изчислителна мощ на съвременните устройства.

Развиващата се концепция на Индустрия 4.0 по своята същност включва крайни изчисления

Периферните изчисления са децентрализирани и данните, събрани на устройства (на ръба), не се изпращат на централен сървър, а се обработват на тези устройства. Този подход осигурява значителни икономии на честотна лента и може да осигури по -добра поверителност.